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變電站綜合自動(dòng)化無(wú)人值守 多維度智能解決方案

 更新日期:2026-03-16 點(diǎn)擊量:15

0引言


電力系統(tǒng)是現(xiàn)代社會(huì)的重要基礎(chǔ)設(shè)施,其安全穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)國(guó)計(jì)民生有重要影響。隨著社會(huì)發(fā)展,電力負(fù)荷持續(xù)增長(zhǎng),電網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,電力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和運(yùn)行狀況日趨復(fù)雜。

變電站作為電網(wǎng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其運(yùn)行狀態(tài)直接影響電網(wǎng)的安全穩(wěn)定。目前,我國(guó)變電站設(shè)備日趨增多,參數(shù)復(fù)雜化。如何實(shí)現(xiàn)變電站的智能化、信息化、自動(dòng)化,以更好地滿足電力系統(tǒng)發(fā)展需求,是電力行業(yè)需要解決的問(wèn)題。

1研究背景


人工智能在變電站綜合自動(dòng)化設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷中的特性。隨著電力系統(tǒng)互聯(lián)互通和智能化水平的不斷提高,變電站規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,設(shè)備類(lèi)型和數(shù)量呈指數(shù)增長(zhǎng)。僅我國(guó)的500kV變電站就有數(shù)百臺(tái)主變壓器、數(shù)千個(gè)開(kāi)關(guān)柜、上百臺(tái)電容器組等關(guān)鍵設(shè)備。這些設(shè)備運(yùn)行參數(shù)復(fù)雜多樣,一個(gè)500kV變電站就有上萬(wàn)個(gè)模擬量和數(shù)萬(wàn)個(gè)開(kāi)關(guān)量。如果還依賴(lài)傳統(tǒng)的人工巡視方式進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè),效率和準(zhǔn)確率都難以滿足需要。以一臺(tái)主變壓器為例,它具有包括溫度、振動(dòng)、油質(zhì)、氣體、潮濕度、絕緣強(qiáng)度等在內(nèi)的上百個(gè)特征參數(shù)。人工定期測(cè)量記錄這些參數(shù)以判斷設(shè)備狀態(tài),不僅工作量巨大,也難以發(fā)現(xiàn)故障的早期微弱信號(hào)。目前常見(jiàn)的變電站設(shè)備故障,80%以上源于長(zhǎng)期積累的缺陷或劣化過(guò)程,如果能實(shí)現(xiàn)對(duì)特征參數(shù)的持續(xù)監(jiān)測(cè)并輔以智能分析,可以事前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并防止故障發(fā)生。然而依靠人工很難持續(xù)不間斷地完成如此大量的參數(shù)監(jiān)測(cè)工作。此外,變電站內(nèi)各類(lèi)關(guān)鍵設(shè)備的工作環(huán)境與負(fù)載條件千差萬(wàn)別,對(duì)設(shè)備狀態(tài)產(chǎn)生巨大影響,設(shè)備運(yùn)行情況千變?nèi)f化,靠人工經(jīng)驗(yàn)或者簡(jiǎn)單預(yù)設(shè)閾值很難確定參數(shù)正常范圍。

因此,基于人工智能的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和診斷技術(shù)是非常必要和迫切的。目前比較的變電站已經(jīng)開(kāi)始引入一些智能化監(jiān)測(cè)裝置,但數(shù)量有限,采集的參數(shù)也較為單一,充分利用的傳感器技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析方法,建立自動(dòng)化的設(shè)備特征參數(shù)持續(xù)采集系統(tǒng)并輔以智能分析,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)設(shè)備狀態(tài)更全面和準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè),找出不同類(lèi)型設(shè)備的微弱故障特征,實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的預(yù)測(cè)和預(yù)警,保障變電站設(shè)備的安全運(yùn)行。所以,應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行變電站綜合自動(dòng)化設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障智能診斷,已成為電力系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)更高水平智能化和更高可靠性運(yùn)營(yíng)的必然選擇。

2人工智能在變電站綜合自動(dòng)化設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷中的應(yīng)用實(shí)踐


2.1傳感器網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)采集技術(shù)

傳感器網(wǎng)絡(luò)主要用于變電站內(nèi)各類(lèi)關(guān)鍵設(shè)備的特征參數(shù)采集,實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的持續(xù)監(jiān)測(cè)。相比人工定期檢測(cè),傳感器網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)在于實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備狀態(tài)的全天候不間斷監(jiān)測(cè),能夠收集各種正常運(yùn)行和故障狀態(tài)下的參數(shù)信息。目前常用的傳感器包括溫度傳感器、電流傳感器、振動(dòng)傳感器、攝像頭等[3]。這些傳感器通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)總線、工業(yè)以太網(wǎng)等與數(shù)據(jù)采集終端相連接。以某500kV變電站為例,其正在建設(shè)包含2000多個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)的變電站級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),采集變壓器、開(kāi)關(guān)柜、電容器等20多類(lèi)關(guān)鍵設(shè)備的溫度、濕度、氣體含量、顫振等參數(shù)信息,每個(gè)傳感器采集頻率為1Hz。假設(shè)每種參數(shù)的采集數(shù)據(jù)均為16bit,則該系統(tǒng)每秒產(chǎn)生約32MB的數(shù)據(jù)。這些海量的數(shù)據(jù)會(huì)實(shí)時(shí)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心,通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)存儲(chǔ)和分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。在數(shù)據(jù)中心,可以利用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)建立各類(lèi)關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的數(shù)字孿生模型,根據(jù)參數(shù)數(shù)據(jù)判斷設(shè)備健康狀態(tài),并在異常情況下及時(shí)預(yù)警。

2.2基于機(jī)器學(xué)習(xí)的故障診斷與預(yù)測(cè)

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的故障診斷與預(yù)測(cè),需要大量的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),進(jìn)行模型訓(xùn)練。以開(kāi)關(guān)柜狀況監(jiān)測(cè)為例,每臺(tái)開(kāi)關(guān)柜配置溫度傳感器、濕度傳感器等,采樣頻率為10Hz。假設(shè)一座220kV變電站有30臺(tái)開(kāi)關(guān)柜,每天產(chǎn)生30×24×3600×10=25920000個(gè)傳感器數(shù)據(jù)。這些多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)采集后,需要進(jìn)行清洗、標(biāo)注、特征提取等預(yù)處理,然后輸入到機(jī)器學(xué)習(xí)模型開(kāi)始訓(xùn)練。這里可以使用隨機(jī)森林算法建立溫度預(yù)測(cè)模型。訓(xùn)練集可以取開(kāi)關(guān)柜兩年的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),包含各個(gè)部位的溫度參數(shù),以及與氣溫、負(fù)載、工況相關(guān)的特征。隨機(jī)森林包含多棵決策樹(shù),能夠捕獲數(shù)據(jù)的非線性特征,建立正常溫度區(qū)間。設(shè)定預(yù)測(cè)目標(biāo),如某關(guān)鍵部位溫度是否會(huì)在未來(lái)24h內(nèi)超過(guò)閾值,通過(guò)遍歷調(diào)參,調(diào)整模型的參數(shù),使損失函數(shù)最小化,從而得到了模型。訓(xùn)練完成后,用新采集的實(shí)時(shí)溫度數(shù)據(jù)作為輸入,預(yù)測(cè)其未來(lái)趨勢(shì)。如果模型判斷某關(guān)鍵部位溫度將超限,即判定為故障預(yù)警,需要進(jìn)行檢查維護(hù)。類(lèi)似方法可以建立變壓器振動(dòng)預(yù)測(cè)模型、斷路器故障模型等,實(shí)現(xiàn)對(duì)重要設(shè)備的智能化監(jiān)測(cè)與故障預(yù)測(cè)。

2.3基于人工智能的決策支持系統(tǒng)

基于人工智能的決策支持系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)變電站智能化、無(wú)人值守運(yùn)維的關(guān)鍵技術(shù)之一。該系統(tǒng)充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法的優(yōu)勢(shì),模擬人類(lèi)專(zhuān)家進(jìn)行故障分析和處理決策。具體來(lái)說(shuō),決策持系統(tǒng)包含知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)制和人機(jī)交互接口等模塊。知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)大量歷史故障案例及對(duì)應(yīng)處理方案,可以來(lái)自實(shí)際記錄或?qū)<揖幾搿@?,某臺(tái)主變壓器曾出現(xiàn)過(guò)多次氣體絕緣監(jiān)測(cè)系統(tǒng)報(bào)警,其最大振動(dòng)位移達(dá)到220μm,振動(dòng)速度達(dá)到12mm/s,而氣體檢測(cè)顯示C2H2濃度達(dá)到20μl/L,H2濃度達(dá)到200μl/L。經(jīng)檢查分析以及運(yùn)維處理,判斷故障原因是變壓器絕緣材料的衰老導(dǎo)致接觸不良所致。將此類(lèi)案例以結(jié)構(gòu)化JSON格式存入知識(shí)庫(kù)。在運(yùn)維過(guò)程中,當(dāng)新故障發(fā)生時(shí),系統(tǒng)先利用NLP技術(shù)解析運(yùn)算員的問(wèn)題描述,提取關(guān)鍵信息,例如相關(guān)設(shè)備型號(hào)參數(shù)(容量1000MVA,額定電壓500kV等)、故障特征(氣體含量超標(biāo),C2H4達(dá)100μl/L,報(bào)警代碼19#)。然后,通過(guò)編輯距離等相似度算法,在知識(shí)庫(kù)中查找最匹配的歷史故障案例,再基于規(guī)則推理機(jī)制,給出處理建議。決策支持系統(tǒng)充分利用了人工智能技術(shù)與人類(lèi)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)的綜合優(yōu)勢(shì)。它既能處理海量數(shù)據(jù)、快速給出推薦方案,也會(huì)持續(xù)吸收人類(lèi)專(zhuān)家知識(shí),提供更智能化的運(yùn)維支持,推動(dòng)變電站向無(wú)人值守的方向發(fā)展。

3安科瑞Acrel-1000變電站綜合自動(dòng)化系統(tǒng)


3.1方案綜述

Acrel-1000變電站綜合自動(dòng)化監(jiān)控系統(tǒng)在邏輯功能上由站控層、間隔層二層設(shè)備組成,并用分層、開(kāi)放式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)連接。站控層設(shè)備包括監(jiān)控主機(jī),提供站內(nèi)運(yùn)行的人機(jī)聯(lián)系界面,實(shí)現(xiàn)管理控制間隔層設(shè)備等功能,形成全站監(jiān)控,并與遠(yuǎn)方監(jiān)控、調(diào)度通信;間隔層由若干個(gè)二次子系統(tǒng)組成,在站控層及站控層網(wǎng)絡(luò)失效的情況下,仍能獨(dú)立完成間隔層設(shè)備的就地監(jiān)控功能。

針對(duì)工程具體情況,設(shè)計(jì)方案具有高可靠性,易于擴(kuò)充和友好的人機(jī)界面,性能價(jià)格比優(yōu),監(jiān)控系統(tǒng)由站控層和間隔層兩部分組成,采用分層分布式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),站控層網(wǎng)絡(luò)采用TCP/IP協(xié)議的以太網(wǎng)。站控層網(wǎng)絡(luò)采用單網(wǎng)雙機(jī)熱備配置。

3.2應(yīng)用場(chǎng)所

適用于公共建筑、工業(yè)建筑、居住建筑等各行業(yè)35kV以下電壓等級(jí)的用戶(hù)端配、用電系統(tǒng)運(yùn)行監(jiān)視和控制管理。

3.3系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

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3.4、系統(tǒng)功能

3.4.1 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)

Acrel-1000變電站綜合自動(dòng)化系統(tǒng),以配電一次圖的形式直觀顯示配電線路的運(yùn)行狀態(tài),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各回路電壓、電流、功率、功率因數(shù)等電參數(shù)信息,動(dòng)態(tài)監(jiān)視各配電回路斷路器、隔離開(kāi)關(guān)、地刀等合、分閘狀態(tài)及有關(guān)故障、告警等信號(hào)。

3.4.2 報(bào)警處理

監(jiān)控系統(tǒng)具有事故報(bào)警功能。事故報(bào)警包括非正常操作引起的斷路器跳閘和保護(hù)裝置動(dòng)作信號(hào);預(yù)告報(bào)警包括一般設(shè)備變位、狀態(tài)異常信息、模擬量或溫度量越限等。

1) 事故報(bào)警。事故狀態(tài)方式時(shí),事故報(bào)警立即發(fā)出音響報(bào)警(報(bào)警音量任意調(diào)節(jié)),操作員工作站的顯示畫(huà)面上用顏色改變并閃爍表示該設(shè)備變位,同時(shí)彈窗顯示紅色報(bào)警條文,報(bào)警分為實(shí)時(shí)報(bào)警和歷史報(bào)警,歷史報(bào)警條文具備選擇查詢(xún)并打印的功能。

事故報(bào)警通過(guò)手動(dòng),每次確認(rèn)一次報(bào)警。報(bào)警一旦確認(rèn),聲音、閃光即停止。

次事故報(bào)警發(fā)生階段,允許下一個(gè)報(bào)警信號(hào)進(jìn)入,即次報(bào)警不覆蓋上一次的報(bào)警內(nèi)容。報(bào)警處理具備在主計(jì)算機(jī)上予以定義或退出的功能。

2) 對(duì)每一測(cè)量值(包括計(jì)算量值),由用戶(hù)序列設(shè)置四種規(guī)定的運(yùn)行限值(物理下限、告警下限、告警上限、物理上限),分別定義作為預(yù)告報(bào)警和事故報(bào)警。

3) 開(kāi)關(guān)事故跳閘到該次數(shù)或開(kāi)關(guān)拉閘到該次數(shù),推出報(bào)警信息,提示用戶(hù)檢修。

3)報(bào)警方式。

報(bào)警方式具有多種表現(xiàn)形式,包括彈窗、畫(huà)面閃爍、聲光報(bào)警器、語(yǔ)音、短信、電話等但不限于以上幾種方式,用戶(hù)根據(jù)自己的需要添加或修改報(bào)警信息。

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3.4.3 調(diào)節(jié)與控制

操作員對(duì)需要控制的電氣設(shè)備進(jìn)行控制操作。監(jiān)控系統(tǒng)具有操作監(jiān)護(hù)功能,允許監(jiān)護(hù)人員在操作員工作站上實(shí)施監(jiān)護(hù),避免誤操作。

操作控制分為四級(jí):

第控制,設(shè)備就地檢修控制。具有優(yōu)先級(jí)的控制權(quán)。當(dāng)操作人員將就地設(shè)備的遠(yuǎn)方/就地切換開(kāi)關(guān)放在就地位置時(shí),將閉鎖所有其他控制功能,只進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)操作。

級(jí)控制,間隔層后備控制。其與第三級(jí)控制的切換在間隔層完成。

第三級(jí)控制,站控層控制。該級(jí)控制在操作員工作站上完成,具有遠(yuǎn)方/站控層的切換。

第四級(jí)控制,遠(yuǎn)方控制,優(yōu)先級(jí)。

原則上間隔層控制和設(shè)備就地控制作為后備操作或檢修操作手段。為防止誤操作,在任何控制方式下都需采用分步操作,即選擇、返校、執(zhí)行,并在站級(jí)層設(shè)置操作員、監(jiān)護(hù)員口令及線路代碼,以確保操作的安全性和正確性。對(duì)任何操作方式,保證只有在上一次操作步驟完成后,才進(jìn)行下一步操作。同一時(shí)間只允許一種控制方式。

納入控制的設(shè)備有:35kV及以下斷路器;35kV及以下隔離開(kāi)關(guān)及帶電動(dòng)機(jī)構(gòu)的接地開(kāi)關(guān);站用電380V斷路器;主變壓器分接頭;繼電保護(hù)裝置的遠(yuǎn)方復(fù)歸及遠(yuǎn)方投退連接片。

3)定時(shí)控制。操作員對(duì)需要控制的電氣設(shè)備進(jìn)行定時(shí)控制操作,設(shè)定啟動(dòng)和關(guān)閉時(shí)間,完成定時(shí)控制。

4) 監(jiān)控系統(tǒng)的控制輸出??刂戚敵龅慕狱c(diǎn)為無(wú)源接點(diǎn),接點(diǎn)的容量對(duì)直流為110V(220V)、5A,對(duì)交流為220V、5A。

3.4.4 用戶(hù)權(quán)限管理

系統(tǒng)設(shè)置了用戶(hù)權(quán)限管理功能,通過(guò)用戶(hù)權(quán)限管理能夠防止未經(jīng)授權(quán)的操作系統(tǒng)可以定義不同操作權(quán)限的權(quán)限組(如管理員、維護(hù)員、值班員組等),在每個(gè)權(quán)限組里添加用戶(hù)名和密碼,為系統(tǒng)運(yùn)行、維護(hù)、管理提供可靠的安全保障。

3.5系統(tǒng)硬件配置

應(yīng)用場(chǎng)合

型號(hào)

圖 片

保護(hù)功能


35kV變電站綜合自動(dòng)化系統(tǒng)

Acrel-

1000

33

可顯示變電站主接線圖,模擬配電網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)無(wú)人值班模式;根據(jù)順序事件記錄、歷史曲線、故障錄波,協(xié)助運(yùn)維人員實(shí)現(xiàn)快速故障分析、定位和排除問(wèn)題,盡量縮短停電時(shí)間;實(shí)時(shí)采集各回路、設(shè)備的電流、電壓、功率、電能以及諧波、電壓波動(dòng)等參數(shù),對(duì)配電系統(tǒng)和用電設(shè)備進(jìn)行用能分析和能效管理


網(wǎng)關(guān)

ANet-

2E8S1

0052cb53c0d808da21480c667aa4fd7

8路RS485串口,光耦隔離,2路以太網(wǎng)接口,支持ModbusRtu、ModbusTCP、DL/T645-1997、DL/T645-2007、CJT188-2004、OPC UA等協(xié)議的數(shù)據(jù)接入,ModbusTCP(主、從)、104(主、從)、建筑能耗、SNMP、MQTT 等協(xié)議上傳,支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)傳、XML、JSON進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸、支持標(biāo)準(zhǔn)8GB SD卡(32GB)、支持不同協(xié)議向多平臺(tái)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù);每個(gè)設(shè)備的多個(gè)報(bào)警設(shè)置。輸入電源:AC/DC 220V,導(dǎo)軌式安裝。


35kV/10kV/6kV

弧光保護(hù)

ARB6-A6

動(dòng)作時(shí)間:

弧光單判據(jù)≤3.8ms

弧光電流雙判據(jù)≤7.8ms

0.4kV~35kV:每段母線配置1臺(tái)主機(jī)。

ARB6-A12

ARB6-A18

ARB6-A24

ARB6-A30

選配

2、3路以太網(wǎng)接口



ARB-S0

7E7A9908

無(wú)源型廣角寬光譜探頭

(不含電池、免維護(hù))

自帶濾光功能

全絕緣、不含金屬成分

(沒(méi)有電氣安全隱患)

配套雙股阻燃光纖(20米)

高壓柜:母線室配置1個(gè)弧光探頭,手車(chē)室和電纜室可按需各配置1個(gè)弧光探頭。

低壓柜:正對(duì)主母排處配置1個(gè)弧光探頭。

ARB-S1

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無(wú)源型廣角紫外光探頭

(不含電池、免維護(hù))

自帶濾光功能

ST標(biāo)準(zhǔn)接口

(國(guó)網(wǎng)應(yīng)用)

配套雙股阻燃光纖(20米)

35kV/10kV/6kV

進(jìn)線柜電能質(zhì)量

在線監(jiān)測(cè)

APView500

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相電壓電流+零序電壓零序電流,電壓電流不平衡度,有功無(wú)功功率及電能、事件告警及故障錄波,諧波(電壓/電流63次諧波、63組間諧波、諧波相角、諧波含有率、諧波功率、諧波畸變率、K因子)、波動(dòng)/閃變、電壓暫升、電壓暫降、電壓瞬態(tài)、電壓中斷、1024點(diǎn)波形采樣、觸發(fā)及定時(shí)錄波,波形實(shí)時(shí)顯示及故障波形查看,PQDIF格式文件存儲(chǔ),內(nèi)存32G,16D0+22D1,通訊2RS485+1RS232+1GPS,3以太網(wǎng)接口(+1維護(hù)網(wǎng)口)+1USB接口支持U盤(pán)讀取數(shù)據(jù),支持61850協(xié)議。

35kV/100kV/6kV

間隔智能操控、

節(jié)點(diǎn)測(cè)溫

ASD500

D:\姜建妹工作\03-部門(mén)產(chǎn)品資料\2020年資料\智能配電產(chǎn)品圖品2019.12.13\ASD\新版\ASD300(III)\HG9A5396.JPG

5寸大液晶彩屏動(dòng)態(tài)顯示一次模擬圖及彈簧儲(chǔ)能指示、高壓帶電顯示及閉鎖、驗(yàn)電、核相、3路溫溫度控制及顯示、遠(yuǎn)方/就地、分合閘、儲(chǔ)能旋鈕預(yù)分預(yù)合閃光指示、分合閘完好指示、分合閘回路電壓測(cè)量、人體感應(yīng)、柜內(nèi)照明控制、1路以太網(wǎng)、2路RS485、1路USB接口、GPS對(duì)時(shí)、高壓柜內(nèi)電氣接點(diǎn)無(wú)線測(cè)溫、全電參量測(cè)溫、脈沖輸出、4~20mA輸出;

35kV/10kV/6kV

間隔電參量測(cè)量

APM830

8a3951e88d337b0bb51d8c2e1fa75a5

三相(1、U、kW、kvar、kWh、kvarh、Hz、cosΦ),零序電流In,四象限電能,實(shí)時(shí)及需量,本月和上月值,電流、電壓不平衡度,66種報(bào)警類(lèi)型及外部事件(SOE)各16條事件記錄,支持SD卡擴(kuò)展記錄,2-63次諧波,2D1+2D0,RS485/Modbus,LCD顯示;

變壓器繞組

溫度檢測(cè)

ARTM-8

639ab4d5c09c0be9b988db967af34b4

8路溫度巡檢,預(yù)埋PT100,RS485接口,2路繼電器輸出;


變壓器接頭測(cè)溫低壓進(jìn)出線柜接頭測(cè)溫

ARTM-Pn-E

a448bd195c64c52c0ec60e59c912905

無(wú)線測(cè)溫采集可接入60個(gè)無(wú)線測(cè)溫傳感器;U、I、P、Q等全電參量測(cè)量;2路告警輸出;1路RS485通訊;


ATE400

00c847d7cad888672b40e9de77f7a18

合金片固定,CT感應(yīng)取電,啟動(dòng)電流大于5A,測(cè)溫范圍-50-125C,測(cè)量精度±1℃;無(wú)線傳輸距離空曠150米;


應(yīng)用場(chǎng)合

型號(hào)

圖 片

保護(hù)功能

其他功能


35kV/10kV/

6kV進(jìn)線

AM6-L

綜保(1)

綜保(1)

 

三段式過(guò)流保護(hù)(帶方向、低壓閉鎖)、過(guò)負(fù)荷保護(hù)、PT斷線告警、逆功率保護(hù)、三相一次重合閘、低頻減載、檢同期、合環(huán)保護(hù)、斷路器失靈保護(hù);

操作回路、

雙以太網(wǎng)口、

雙485口、

2路4-20mA變

送輸出、

故障錄波、

GPS對(duì)時(shí)、

全電量測(cè)量

直流量測(cè)量

 


35kV/10kV/

6kV饋線

AM6-L

三段式過(guò)流保護(hù)(帶方向、低壓閉鎖)、過(guò)負(fù)荷保護(hù)、PT斷線告警、逆功率保護(hù)、三相一次重合閘、低頻減載、檢同期、合環(huán)保護(hù)、斷路器失靈保護(hù);


35kV主變

(2000kVA以上)

AM6-D2/

AM-3

兩圈變/三圈變差動(dòng)速斷保護(hù)、比例制動(dòng)差動(dòng)保護(hù);


AM6-TB

變壓器后備保護(hù)測(cè)控、三段式過(guò)流保護(hù)(帶方向、復(fù)合電壓閉鎖)、非電量保護(hù)、啟動(dòng)通風(fēng)保護(hù)、PT斷線告警、遙調(diào)升檔、遙調(diào)降檔、遙調(diào)急停;


35kV/10kV/

6kV廠用變

AM6-S

三段式過(guò)流保護(hù)(帶方向、復(fù)合電壓閉鎖)、零序過(guò)流、過(guò)負(fù)荷保護(hù)(告警/跳閘)、控故障告警、PT斷線告警、非電量保護(hù);


35kV電機(jī)

(2000kW以上)

AM6-MD

差動(dòng)速斷保護(hù)、比例差動(dòng)保護(hù)、過(guò)流、過(guò)負(fù)荷、堵轉(zhuǎn)等電機(jī)綜合保護(hù);


10kV/6kV

異步電機(jī)

AM6-M

兩段式過(guò)流/零序過(guò)流/負(fù)序過(guò)流保護(hù)、過(guò)負(fù)荷保護(hù)(告警/跳閘)、低電壓保護(hù)、PT斷線告警、堵轉(zhuǎn)保護(hù)、啟動(dòng)超時(shí)、熱過(guò)載保護(hù)、電壓不平衡;


35kV/10kV/6kV

PT監(jiān)測(cè)

AM6-UB

PT并列/解列、PT監(jiān)測(cè);


10kV/6kV

電容器

AM6-C

兩段式過(guò)流/零序過(guò)流保護(hù)、過(guò)負(fù)荷保護(hù)(告警/跳閘)、PT斷線告警、過(guò)電壓/欠電壓跳閘、不平衡電壓/電流保護(hù);


35kV/10kV/

6kV母聯(lián)

AM6-B

兩進(jìn)線備投/母聯(lián)備投/自適應(yīng)備投、聯(lián)切備投、三段式過(guò)流保護(hù)(帶方向、復(fù)合電壓閉鎖)、PT斷線告警、過(guò)負(fù)荷聯(lián)切/告警、檢同期、合環(huán)保護(hù);

4結(jié)語(yǔ)


人工智能技術(shù)為此提供了可能的解決方案。本文闡述了人工智能在變電站中的關(guān)鍵應(yīng)用,包括設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障預(yù)測(cè)、智能決策等。未來(lái),還需要持續(xù)加強(qiáng)算法研究,以適應(yīng)變電站的實(shí)際需求;構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集,為模型訓(xùn)練提供支持;深入開(kāi)展示范工程,驗(yàn)證技術(shù)成果。隨著5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的發(fā)展,人工智能必將支持變電站實(shí)現(xiàn)更高水平的自動(dòng)化、智能化、精細(xì)化管理,保障電網(wǎng)高效穩(wěn)定運(yùn)行。推進(jìn)變電站智能化,建設(shè)智慧電網(wǎng),需要多方共同努力與不懈探索。


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